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摘要:
根据昆虫图象,对半翅目、鳞翅目、鞘翅目的28种昆虫提取的形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了主成分分析,利用主成分分析法所得出的结果与传统分类方法相比较,结果表明:半翅目中除黑哎猎蝽独立外,基本上归属于鞘翅目中,鳞翅目中除棉铃虫独立外,其他昆虫种类仍在一类.这说明主成分分析的分类结果与传统分类有较大的相似性,同时也揭示了传统的分类结果可能存在不足,利用数学形态特征和先进的数学方法对昆虫分类进行研究具有重要的意义.
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文献信息
篇名 主成分分析法在昆虫目级阶元分类上的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 生物学
关键词 昆虫分类 计算机视觉技术 目级阶元 主成分分析
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 11054-11055,11071
页数 3页 分类号 Q96
字数 2467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.34.026
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作者信息
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1 樊金献 平顶山教育学院生化系 8 41 4.0 6.0
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节点文献
昆虫分类
计算机视觉技术
目级阶元
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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