基于双时间序列神经网络的短期电网负荷预测

• 作者: 林辉 蔡瑞初 郝志峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时间序列 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.064

摘要

短期电网负荷预测是电网安全运行和经济调度的基础.现有预测方法存在对节假日预测不准确,不利于系统化等问题.根据短期负荷周期性变化的特点,创造性地提出双时间序列神经网络模型.同时为了克服实际温度数据缺失问题,提出一种新的温度量化方法.在广东省某地区的实际应用表明,该方法对于普通日和特殊日都取得了有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	78	987	15.0	29.0
2	林辉		2	33	2.0	2.0
3	蔡瑞初	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	26	2.0	3.0