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摘要:
Hidden Web因为其隐蔽性而难以直接抓取,因此成为信息检索研究的一个新领域.提出了一种获取Hidden Web信息的方法,讨论了实现的关键技术.通过设计提出的启发式查询词选择算法,提高了抓取的效率.实验证明了该模型和算法的有效性.
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基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
Deep Web
结果模式
网页数据特征矩阵
启发式信息
一种基于Rough集的启发式人工选择算法
粗糙集
遗传算法
人工选择算法
基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法
勤务编排
遗传算法
顺序编码
启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于启发式查询词选择算法的Hidden Web获取研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息检索 Hidden Web 爬虫 启发式算法
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-176,203
页数 4页 分类号 TP311.132
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚全珠 西安理工大学计算机学院 84 918 15.0 26.0
2 张楠 西安理工大学计算机学院 25 210 8.0 14.0
3 杨增辉 西安理工大学计算机学院 4 38 3.0 4.0
4 田元 西安理工大学计算机学院 7 76 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
Hidden Web
爬虫
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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