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摘要:
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法.[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较.[结果]对于特定条件下的缺失数据,样本选择模型比传统的线性回归模型更合理,并可以提高模型参数估计的效率.[结论]样本选择模型在医学研究中拥有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 样本选择模型的似然估计与两步估计
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 样本选择模型 似然估计 两步估计 缺失数据
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1607-1609
页数 3页 分类号 R195.1
字数 4106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2007.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彤 山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室 165 854 14.0 21.0
2 张磊 山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室 40 246 8.0 14.0
3 王琳娜 山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室 8 83 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
样本选择模型
似然估计
两步估计
缺失数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
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56
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