基于相关反馈的语音检索引擎

• 作者: 叶靓 王智斌 邵谦明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相关反馈 语音检索引擎 Sphinx Lucene
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.078

摘要

提出并实现了一种基于相关反馈的语音检索引擎,该引擎基于Sphinx语音识别工具将语音转化为文本,再采用Lucene对文本进行索引.为了提高语音检索的质量,系统引入了相关反馈机制,不仅通过局部相关反馈修正用户的查询,还通过全局类相关反馈机制挖掘Sphinx的识别错误模式,扩展了用户的查询,大大增强了该索引系统的准确性和实时动态性.实验结果证明该系统能符合检索者的需求,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵谦明	复旦大学通信工程系	18	159	8.0	12.0
2	叶靓	复旦大学通信工程系	3	62	3.0	3.0
3	王智斌	复旦大学计算机与信息技术系	1	8	1.0	1.0