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摘要:
分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响,提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法.通过提升算法对传统小波提高消失矩,改善了小波的性能,使小波具有更好的振荡性,能够更好地捕捉图像的细节,从而提高了重构信号的精确度.根据磁共振图像的特点及其噪声的分布特性,提出了一种对小波系数进行分块处理的阈值去噪方法.通过对分解后每个层次上的各高频系数矩阵分为多个子矩阵分别进行不同阈值的选取,实现在不同的对比度区域选取不同的阈值的目的,从而使阈值的选取更具有自适应性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于提升小波MRI图像自适应阈值去噪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 磁共振成像 图像去噪 小波变换 提升格式 自适应阈值.
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-85,98
页数 4页 分类号 TP301
字数 4361字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲远 华中师范大学电子与信息工程系 22 178 8.0 13.0
2 张艳华 徐州工程学院信电工程学院 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像
图像去噪
小波变换
提升格式
自适应阈值.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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