基于提升小波的自适应阈值图像去噪

• 作者: 王继成 邢丹俊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 提升方法 阈值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.012

摘要

介绍了提升方法(Lifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法.在提升小波分解变换的基础上,研究一种自适应阈值的图像去噪方法--AdaptThr Shrink去噪法.这种方法是基于Bayes框架,在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阐值.结合软阈值法对图像进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且使图像更加清晰.基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学电子与信息工程学院	42	977	15.0	30.0
2	邢丹俊	同济大学电子与信息工程学院	4	39	3.0	4.0