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摘要:
根据噪声和信号的小波系数在不同分解尺度、不同方向上高频系数的分布不同,结合Context模型,提出基于Context模型的小波变换阈值自适应图像去噪算法.该算法通过对不同尺度和方向的小波分解系数应用不同的阈值方法进行去噪.实验表明,方法能较好地去除图像噪声和保留图像边缘细节信息,在提高去噪图像信噪比值和改善视觉效果方面都表现出了良好的性能.
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文献信息
篇名 基于Context模型的小波变换阈值自适应图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 Context模型 小波变换 自适应
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TP391
字数 3427字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉德 曲阜师范大学物理工程学院 49 334 11.0 16.0
2 赵焕利 曲阜师范大学物理工程学院 3 51 3.0 3.0
3 薛乃玉 曲阜师范大学物理工程学院 3 51 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
Context模型
小波变换
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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