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摘要:
针对肾组织切片图像的复杂特点,提出了一种基于拟合曲线搜索的肾小球分割方法,克服了边界增强方法中由于边界大量缺损而导致的肾小球区域提取不全的困难.首先在小波低频区域使用LOG滤波器获得含噪声较少的边界二值图像,在该二值图像中采用三次样条拟合方法构造闭合曲线,然后通过遗传算法在小波构造的低分辨率图像中搜索边界的最佳拟合曲线,在高分辨率图像中对该曲线进行精细化调整.实践证明了这一方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多值样条拟合曲线搜索的医学图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 肾小球 LOG滤波器 三次样条 小波变换 遗传算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 221-223,248
页数 4页 分类号 TP391
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 西安邮电学院信息与控制系 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
肾小球
LOG滤波器
三次样条
小波变换
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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