贝叶斯方法在蛋白质耐热性分类中的研究

• 作者: 丁彦蕊 孙俊 蔡宇杰 须文波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 氨基酸含量 贝叶斯 蛋白质耐热性
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 308-310
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.125

摘要

氨基酸含量是影响蛋白质耐热性的主要因素.本文以氨基酸含量为特征向量,研究了贝叶斯方法预测蛋白质耐热性的准确度.结果表明,基于贝叶斯方法的局部预测率和全局预测率分别为73.1%和76.1%.这不仅表明贝叶斯方法适合于蛋白质耐热性的分类,而且也证明了氨基酸含量的确对蛋白质耐热性有重要作用.