基于贝叶斯方法的蛋白质界面残基预测

• 作者: 汪世义 王池社 程家兴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质 朴素贝叶斯分类器 氨基酸残基 序列谱
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.023

摘要

蛋白质界面残基预测是蛋白质相互作用研究中的一项基本工作,在生物制药及蛋白质功能研究方面有着重要的应用.以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积及残基的序列谱为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质界面残基预测器.方法有效地结合了蛋白质残基特征集的条件独立性假设及贝叶斯方法在处理不确定性数据方面的优点,通过对含77个蛋白质的数据集进行实验,结果比其它方法获得了6%的准确率的提高,三维可视化的结果也表明分类器预测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	汪世义	安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室	6	53	4.0	6.0
6	王池社	安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室	6	6	2.0	2.0