基于贝叶斯网的蛋白质相互作用位点预测

• 作者: 汪世义 王池社 程家兴
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质 贝叶斯网 氨基酸残基 进化保守性
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 15-17,6
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.12.006

摘要

蛋白质相互作用位点研究在蛋白质功能分析及药物设计等方面有着重要的应用.文章以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积、进化保守性打分及残基的序列信息熵三个特征为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质相互作用位点预测的贝叶斯分类预测器.方法有效的结合了蛋白质残基特征数据集经常性数据缺失的特点及贝叶斯网在处理不确定性数据方面的优点,通过对基准的71个蛋白质数据集进行实验,结果表明我们的分类器预测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	汪世义	安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室	6	53	4.0	6.0
3	王池社	安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室	6	6	2.0	2.0