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摘要:
识别蛋白质相互作用位点在蛋白质功能研究中发挥着重要作用.文章从蛋白质序列出发,提取相关特征--序列谱、序列谱+信息熵,分别形成多个滑动窗口,以此构造输入特征向量.采用"留一法"生成训练数据集和测试数据集,使用支持向量机构建6种分类器,预测测试集中的表面残基是否是蛋白质相互作用位点,得到了较好的结果,说明了实验方法的有效性和可行性.
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分类
基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因
疾病基因
癌症
蛋白质相互关系
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多窗口不同特征的蛋白质相互作用位点预测
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蛋白质相互作用位点 序列谱 信息熵 滑动窗口 支持向量机
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 分类号 TP391
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2010.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王菲露 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 12 32 3.0 5.0
4 宋杨 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 12 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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参考文献  (6)
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1996(1)
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2004(1)
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2006(2)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用位点
序列谱
信息熵
滑动窗口
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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