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摘要:
蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索.而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性.不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样.通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性.
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分类
基于结构域理化性质的蛋白质相互作用方向预测
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结构域
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支持向量机
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基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因
疾病基因
癌症
蛋白质相互关系
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多特征融合的蛋白质相互作用位点预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蛋白质相互作用位点 蛋白质特征 序列谱 残基保守性 残基熵 支持向量机
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 50-52,59
页数 4页 分类号 TP391
字数 2894字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1344 17.0 35.0
2 王池社 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 6 6 2.0 2.0
3 杜秀全 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 12 38 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用位点
蛋白质特征
序列谱
残基保守性
残基熵
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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