基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为高效准确地预测蛋白质相互作用界面,提取了传统特征,并采用多种方法改进进化信息特征,利用特征选择构建了一个14维的预测模型.通过5折交叉验证和独立测试,预测结果表明:该预测模型不仅显著降低特征维度,而且选择的特征组合具有较好的预测能力和较强的泛化能力.
推荐文章
基于结构域理化性质的蛋白质相互作用方向预测
蛋白质
相互作用
结构域
理化特性
支持向量机
方向预测
基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因
疾病基因
癌症
蛋白质相互关系
预测
蛋白质相互作用预测的核最近邻算法
生物信息学
蛋白质相互作用
核最近邻算法
分类
预测蛋白质相互作用位点的计算方法研究(一)
蛋白质
相互作用位点
预测
计算方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征融合预测蛋白质相互作用界面
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 蛋白质-蛋白质界面 分类 进化 特征选择
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 Q811.4
字数 3187字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈心浩 中南民族大学生物医学工程学院 54 372 10.0 16.0
2 胡俭 中南民族大学生物医学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (118)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质-蛋白质界面
分类
进化
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导