基于贝叶斯网络和相互作用可信度的蛋白质功能预测方法

• 作者: 倪青山 张纪阳 王广云 王正志
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质功能预测 蛋白质相互作用 相互作用可信度 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 分类号: Q811|TP391
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2009.03.020

摘要

蛋白质功能注释是后基因组时代研究的核心内容之一,基于蛋白质相互作用网络的蛋白质功能预测方法越来越受到研究者们的关注.提出了一种基于贝叶斯网络和蛋白质相互作用可信度的蛋白质功能预测方法.该方法在功能预测过程中为待注释的蛋白质建立贝叶斯网络预测模型,并充分考虑了蛋白质相互作用的可信度问题.在构建的芽殖酵母数据集上的三重交叉验证测试表明,在功能预测过程中考虑蛋白质可信度能够有效地提高功能预测的性能.与现有一些算法相比,该方法能够给出令人满意的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
2	倪青山	国防科技大学机电工程与自动化学院	22	72	5.0	7.0
3	王广云	国防科技大学机电工程与自动化学院	11	31	4.0	5.0
4	张纪阳	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	21	3.0	4.0