基于数据融合的图象复原研究

• 作者: 张平 董长富 郑安卡
• 来源期刊: 科技信息（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 图像复原 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3887字
• 语种: 中文

摘要

首先分别讨论了用于图象复原的均值滤波、维纳滤波各自的特点.为进一步提高图象质量,提出了采用基于小波的数据融合技术,通过选择合适的算法进行数据融合以发挥不同滤波器的优势.通过不同滤波方法得到的图像,小波分解后在多个分解层上进行融合,仿真试验结果表明,可以获得视觉效果更佳的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	西安通信学院四系	5	11	2.0	3.0
2	董长富	西安通信学院四系	6	4	1.0	1.0
3	郑安卡	西安通信学院四系	4	5	1.0	2.0