基于遗传算法的智能组卷研究与应用

• 作者: 李晋宏 王文广 程楠楠 陈锋
• 来源期刊: 科技信息（科学·教研）
• 学科: 数学
• 关键词: 智能组卷 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 科教视野
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: O1
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2007.12.021

摘要

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,而它的约束条件难以用数学形式描述,所以采用传统的数学方法求解十分困难.实践证明,用遗传算法求解组卷问题有较好的效果.本文中提出的改进的遗传算法,采用功能块结构,可以在初始种群时满足试卷的部分约束(题型、题数、题分),并无须在进化过程中对这些约束进行控制,降低了问题的难度,提高了问题求解的效率.而且在保证整个试卷的分数不变的前提下,适当地增大误差,可以大幅度减少组卷时间,尤其适用于网络环境下用户对组卷速度要求较高的考试情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋宏	北方工业大学信息工程学院	67	459	12.0	17.0
2	程楠楠	北方工业大学信息工程学院	14	43	5.0	6.0
3	陈锋	北方工业大学信息工程学院	2	21	2.0	2.0
4	王文广	北方工业大学信息工程学院	2	21	2.0	2.0