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摘要:
决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后.将设计出的滤波器与用Remez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.
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文献信息
篇名 基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 FIR滤波器 核函数 Remez算法
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP183
字数 2190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.z1.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席斌 厦门大学自动化系 16 75 5.0 8.0
2 孙丰阔 厦门大学自动化系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
FIR滤波器
核函数
Remez算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
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