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摘要:
针对传统搜索引擎的不足,论述了个性化综合倒排索引的基本思想,结合词频渠道奖励算法、遗忘算法和文档关注度算法来动态获取用户兴趣变化,从而满足个性化搜索的需求.
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文献信息
篇名 基于用户的个性化综合倒排索引
来源期刊 杭州师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 综合倒排索引 词频 渠道 遗忘算法 文档关注度
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-232X.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹宁 32 145 5.0 10.0
2 林洁 贵州大学电子科学与信息技术学院 6 17 3.0 4.0
6 吴晓 贵州大学电子科学与信息技术学院 5 59 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (104)
参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (1)
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2008(0)
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2013(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
综合倒排索引
词频
渠道
遗忘算法
文档关注度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-232X
33-1348/N
大16开
杭州市下沙高教园区学林街16号
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7649
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