受限领域智能问答系统的研究与实践

• 作者: 刘文华 庄祺彦 康海燕
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言 中文分词 问题分类 问答系统
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 37-41,97
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 1307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.02.012

摘要

智能问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术.本文主要研究智能问答系统的关键技术.首先,详细地介绍了自动问答系统的概念原理与主要组成部分.其次,对该系统的中文分词模块及其相关技术进行了比较深入的研究,选择最大匹配、逆向最大匹配和设立自然切分点相结合的算法;在歧义字段处理方面,提出了基于句子整体考虑的计算句子词频和的方法,能够在处理特定歧义问题方面有很好的改进和提高.再次,对特定领域的问题进行分类,便于系统根据问题类别进行答案匹配.最后.利用赋权值方法,完成答案的提取,以句子作为答案匹配的基本单位.基于上述理论与算法,实现了一个地理领域的智能问答系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康海燕	北京信息科技大学信息管理学院	53	156	7.0	10.0
2	刘文华	北京信息科技大学信息管理学院	3	6	2.0	2.0
3	庄祺彦	北京信息科技大学信息管理学院	1	2	1.0	1.0