专业领域智能问答系统设计与实现

• 作者: 陶永芹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能问答系统 本体 文本纠错 服务匹配 实体识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 7526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.017

摘要

现有的问答系统大多是面向非专业领域,而对专业领域问答比如金融、医疗、电商等难于得到用户满意的效果.通过对相关技术总结,提出面向专业领域智能问答系统的实现框架.结合领域知识特征提出使用领域知识构建领域词典,同时提出基于声韵母的语音识别后文本纠错方法.再结合条件随机场对领域概念进行标注,以完成查询问句的纠错和领域相关实体的识别.根据查询服务的特征运用本体去描述查询服务,建立服务与领域概念的联系,并将服务实例化的条件加入到本体中.提出服务描述和匹配策略以及上下文管理策略,以便根据服务的语义特征优化基于领域概念层级的服务匹配方法,实现服务的调用.同时考虑上下文关联查询的情况,将查询的结果保存以供下次查询使用.在"国民经济大数据问答系统"中应用该框架,系统验证了所提出的语音识别后文本纠错方法、服务描述和匹配策略以及上下文管理策略是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶永芹	西安外事学院工学院	6	11	2.0	3.0