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摘要:
智能问答系统是在搜索引擎的基础上融合了自然语言知识和应用的人工智能产品,相比较传统的依靠关键字匹配的搜索引擎,能够更好地满足用户的查询需求.针对现有的英语智能问答系统中知识呈现的单一化以及系统查询效率低等现状,采用基于距离的相似度算法,设计并实现了基于相似度算法的英语智能问答系统.实验结果表明该系统能够较为准确地回答小学生的英语问题,对远程教育中小学英语智能问答系统的构建起到参考和借鉴的作用.
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文献信息
篇名 基于相似度算法的英语智能问答系统设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能问答系统 搜索引擎 关键字匹配 相似度算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 TP311
字数 6702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏华 首都师范大学信息工程学院 43 286 9.0 15.0
2 骆力明 首都师范大学信息工程学院 41 363 9.0 18.0
3 刘杰 首都师范大学信息工程学院 25 118 7.0 10.0
4 王文辉 首都师范大学信息工程学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能问答系统
搜索引擎
关键字匹配
相似度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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