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摘要:
鉴于目前道路交通噪声评价中存在的同题,提出了一种结合级别特征值法的道路交通噪声综合评价模糊识别模型.运用该模型对吉林省的实证研究表明;吉林省道路交通噪声污染在时间维上呈明显的下降趋势,综合污染级别特征值由1991年的3.83下降到2006年的2.03,但部分地区下降不明显甚至有所上升;在空间维上各地噪声污染的区域差异较大,其中地区问差异是区域问总体差异的主体.而在地区内部差异中,噪声污染严重地区是造成地区内部差异的主体.
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文献信息
篇名 基于模糊识别的道路交通噪声时空综合评价
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 模糊识别 道路交通噪声 时空变化 吉林省
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 794-797
页数 4页 分类号 U491.9
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟连军 中国科学院东北地理与农业生态研究所 101 2454 29.0 45.0
2 仇方道 徐州师范大学城市与环境学院 60 1550 18.0 39.0
3 李名升 中国科学院东北地理与农业生态研究所 12 302 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊识别
道路交通噪声
时空变化
吉林省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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