基于改进遗传算法的风/光互补发电系统电压无功控制

• 作者: 杨宜民 王建彬 甘璐
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 风/光互补发电系统 无功优化 电压控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报告
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2822字
• 语种: 中文

摘要

在风/光互补发电系统中,风、光资源的随机性强,导致系统电压的稳定性差,电压控制显得尤为重要.电压控制通常通过区域无功功率的优化来实现.无功功率优化是一个带有约束的多极值非线性组合优化问题,用传统的方法很难进行处理.因此提出一种改进的遗传算法用以风光/互补发电系统的无功功率优化,该算法在一般遗传算法的基础上,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进.通过算例分析表明,改进的算法能够显著的提高收敛速度和计算精度,有效的实现电压的无功控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	甘璐	广东工业大学自动化学院	3	38	3.0	3.0
3	王建彬	广东工业大学自动化学院	7	61	5.0	7.0