基于AdaBoost的雷达目标HRRP识别

• 作者: 刘传武 张智军 毕笃彦
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 线性判别分析 核Fisher判别分析 K近邻 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 527-531
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.05.005

摘要

针对雷达高分辨一维距离像(HRRP)特征维数高的特点,采用线性判别分析(LDA)和核Fisher判别分析(KFD)方法进行特征压缩和提取.分析了基于AdaBoost算法的分类器的设计思想和实现步骤.构造了高斯型弱分类器,利用AdaBoost算法集成高斯弱分类器实现了一强分类器,利用此分类嚣对降维后的HRRP数据进行分类识别,并同K近邻分类器(KNN)、支持向量机(SVM)分类器进行比较,得到一些有价值的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智军	空军工程大学工程学院	52	249	8.0	13.0
2	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
3	刘传武	空军工程大学工程学院	10	62	5.0	7.0