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摘要:
提出用小波降噪后再用经验模态分解(EMD)对信号进行分析,利用小波包对信号分解重构,去除噪声干扰信号,然后再对信号进行EMD分解.该方法减少噪声对EMD分解的干扰,从而减少由于分解无用的噪声信号引入的边界效应误差和分解层数,提高EMD分解的准确性和时效性,使EMD算法在信号的分析中更具实用性.
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文献信息
篇名 小波降噪在信号基于EMD的Hilbert变换中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 EMD 小波变换 边缘效应
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP206
字数 3021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安伟 江南大学机械工程学院 62 302 10.0 15.0
2 徐仁林 江南大学机械工程学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
EMD
小波变换
边缘效应
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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