洪灾经济损失快速评估的混合式模糊神经网络模型

• 作者: 付强 冯艳 杨娜 王宝华
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合式模糊神经元网络 洪灾经济损失 新方法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 农业资源与环境
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TV122+.2
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2008.06.012

摘要

针对洪水灾害和洪灾损失评估的特点,采用混合式模糊神经网络数学模型对一典型流域洪灾经济损失进行评估,并且与BP网络评估损失模型进行了比较.虽然混合式模糊神经网络模型在洪水经济损失评估中是初次尝试,但评估结果表明模型从收敛速度和评估精度都取得了较好的效果,为洪水经济损失评估提供了新的方法、新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	王宝华	东北农业大学水利与建筑学院	4	113	3.0	4.0
3	冯艳	东北农业大学水利与建筑学院	16	434	12.0	16.0
4	杨娜	东北农业大学水利与建筑学院	6	52	3.0	6.0