线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验

• 作者: 林路 范允征
• 来源期刊: 南京师大学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 稳健性 统计深度 深度加权 LSE
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2008.03.008

摘要

在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林路	山东大学数学与系统科学学院	10	35	3.0	5.0
2	范允征	南通大学理学院	5	52	5.0	5.0