基于Bayes网络的多源信息融合方法在精度评定中的应用

• 作者: 张士峰 曹渊 胡正东
• 来源期刊: 飞行器测控学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: Bayes网络 MCMC 信息融合 加权因子 精度评定
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 靶场试验与评估
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: V557
• 字数: 4325字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多源验前信息融合的Bayes精度评定方法.利用Bayes网络进行多源验前信息融合时,能够结合现场试验数据,对信息加权因子做出较为合理的推断.根据验前及验后数据,通过Bayes网络中的MCMC方法可以快速地获取各变量的验后统计特性,达到估计现场试验精度的目的.因此,基于多源验前信息融合的Bayes方法可用于解决小样本下的精度评定问题.仿真结果表明了该方法的有效性.