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摘要:
基于最小二乘法研究了一种改进的椭圆拟合算法.最小二乘椭圆拟合算法,由于包含误差较大样本点在内的所有样本点都参与运算,所以会对椭圆拟合的最后结果产生偏差.针对这种情况,采用随机理论的思想,先随机选取6个点拟合椭圆,然后计算与此椭圆匹配的所有样本点个数.重复此过程一定次数,采用投票机制,匹配样本点多的椭圆即为最优椭圆,构造了一种快速准确剔除误差较大样本点的改进椭圆拟合算法,并在实际图像应用中验证了算法能够有效地处理包含有较大比例误差点的样本空间,拟合出具有高精度的椭圆,并且算法的速度能够满足实时性的要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的椭圆拟合改进算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 最小二乘拟合 曲线拟合 椭圆拟合
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 295-298
页数 4页 分类号 O241.5
字数 2612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 19 113 6.0 10.0
2 闫蓓 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 11 37 4.0 6.0
3 李媛 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 20 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘拟合
曲线拟合
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
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23
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