用电容式加速度传感器进行角度测量的非线性标定技术

• 作者: 胡雄 陈晴岚
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 电容式加速度传感器 非线性标定 广义回归神经网络 角度测量
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2008.03.008

摘要

针对采用基于电容传感原理的加速度传感器来实现角度测量时出现的非线性问题,提出数据预处理与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)相结合的非线性标定技术.结合实验,详细分析该技术的标定过程,并对该技术与单一使用GRNN进行标定的标定结果进行对比.实验结果表明,该技术标定速度快、精度高、鲁棒性强、实时性好,能有效拓展电容式加速度传感器用于角度测量的线性范围,有较高的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡雄	上海海事大学物流工程学院	66	191	8.0	11.0
2	陈晴岚	上海海事大学物流工程学院	3	6	2.0	2.0