人工智能方法在冠心病诊断中的应用

• 作者: 晏愈光 李佰成 李天昊 李德昌 郭宏宇
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人工神经网络 优化 冠心病
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08

摘要

本文采用人工智能的方法，在诺依曼体系机上模拟人工神经网络，建立疾病诊断模型，并给出实验分析。然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构，从而从整体上提升疾病诊断模型的性能。