基于支持向量机的地震储层参数预测方法初探

• 作者: 朱剑兵 谭明友
• 来源期刊: 油气地球物理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 结构风险最小化 地震属性 储层参数 神经网络
• 年，卷（期）: yqdqwl_2008,（1）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P618.13

摘要

支持向量机方法基于结构风险最小化原理，克服了常规统计方法的局限性，能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性，具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测，并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明，支持向量机方法预测效果好，值得推广使用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭明友	胜利油田分公司物探研究院	20	144	6.0	12.0
2	朱剑兵	胜利油田分公司物探研究院	10	2	1.0	1.0