基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测

• 作者: 王志欣 胡雄
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 预测 支持向量机 集装箱起重机 AR模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 轮机工程与港口机械
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: U653.921
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2006.04.003

摘要

提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型. 利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测, 并与自回归(AR) 模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡雄	上海海事大学物流工程学院	66	191	8.0	11.0
2	王志欣	上海交通大学机械动力学院	6	37	4.0	6.0