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摘要:
以机械工程中液压动力系统为对象,通过大量理论研究与试验验证发现:电流信号中蕴藏着反映电机、液压泵以及机械装置运行状态的信息,而液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电流信号中,利用Morlet进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数,将其组成故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别,为液压设备的故障诊断提供一条新的思路.
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文献信息
篇名 基于包络-灰色理论的液压系统故障诊断方法研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 液压动力系统 电流信号 包络分析 灰色关联度 故障分类
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 使用维修
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TH137
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2008.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘泽华 1 12 1.0 1.0
2 陆清 2 16 2.0 2.0
3 谷立臣 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压动力系统
电流信号
包络分析
灰色关联度
故障分类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导