k-means算法的改进和在保险业CRM中的应用

• 作者: 张效娟
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 聚类算法 k-means
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.01.018

摘要

针对k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法.针对目前保险业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-means改进算法的高效性;实验结果证明聚类分析算法在CRM中实施类分析方法的客户群细分过程模型是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张效娟	青海师范大学计算机系	22	68	5.0	7.0