基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在广东省历年道路交通统计数据的基础上,利用BP神经网络模型和Elman 神经网络模型,对广东省道路交通事故进行了建模研究,应用 Matlab 软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型效果良好.
推荐文章
福建省道路交通事故预测模型及其应用
道路交通事故
预测模型
BP神经网络
旅客周转量
货物周转量
基于灰色预测模型的河南省道路交通事故预测分析
交通事故
灰色关联分析
灰色GM(1,1)
交通安全
基于超越对数函数的道路交通事故频数预测
对数-线性模型
超越对数函数
道路交通事故
频数
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的广东省道路交通事故模型
来源期刊 广东工业大学学报 学科 交通运输
关键词 道路交通事故 BP神经网络模型 Elman 咖神经网络模型
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 U491
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2008.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海龙 广东交通职业技术学院汽车学院 43 103 5.0 7.0
2 潘伟荣 广东交通职业技术学院汽车学院 33 49 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (43)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
道路交通事故
BP神经网络模型
Elman 咖神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导