基于双特征粒子滤波的驾驶员脸部跟踪

• 作者: 张修如 肖念堃
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor 小波特征 轮廓特征 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.12.023

摘要

用单一特征跟踪目标时,有时会出现目标跟踪失败或准确性不高的情况.融合了轮廓特征与Gabor小波特征,并在粒子滤波的框架下,提出了一种有效的视频图像双特征参数融合的人脸跟踪方法.实验结果表明,该方法能够在可变光照及脸部旋转变化等的情况下,当一特征失去对脸部特征的有效跟踪时,另一特征也会有效的跟踪到目标,从而实现比只利用单一特征目标跟踪的方法更稳定可靠的目标跟踪.