一种新的基于GVF Snake的B超图像分割方法

• 作者: 李宝生 王小东 葛云
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 超声图像分割 GVF Snake 图像分割 最大香农熵 高斯滤波 图像增强 图像弱边界 边缘图
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP91.41|R318
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2008.03.007

摘要

提出一种新的基于GVF Snake、利用局部对比增强(LCE)的超声图像分割方法,并与传统的基于GVF Snake的高斯滤波方法进行比较;最后用最大香农熵等方法评价分割结果.实验结果表明:LCE的图像分割效果明显优于常规方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛云	南京大学电子科学与工程系	35	137	6.0	10.0
2	李宝生		107	674	13.0	19.0
3	王小东	南京大学电子科学与工程系	1	3	1.0	1.0