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摘要:
提出了一种基于遗传算法(GA)和模糊退火算法(SA)相结合的优化学习策略——遗传退火算法(GASA),并用于优化无刷直流电机的模糊PID控制。仿真实验结果表明,此方案具有良好的动态特性和控制性能,体现遗传退火算法在参数寻优方面的优越性。
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文献信息
篇名 无刷直流电机的模糊PID控制新策略研究
来源期刊 常州市广播电视大学学苑 学科 工学
关键词 无刷直流电机 GASA PID 模糊控制
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫群源 1 0 0.0 0.0
2 路凯 1 0 0.0 0.0
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
GASA
PID
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州市广播电视大学学苑
季刊
江苏省常州市劳动西路256号
出版文献量(篇)
260
总下载数(次)
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