启发式粒子群优化算法及其在空间结构优化中的应用

• 作者: 刘锋 李丽娟 黄志斌
• 来源期刊: 空间结构
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 离散变量 收敛速度 空间结构 优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 47-55
• 页数: 9页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 5289字
• 语种: 中文

摘要

介绍了应用于结构离散变量的标准粒子群优化算法(PSO)及被动群集的粒子群优化算法(PSOPC),指出了两者在处理约束条件方面的不足之处.在基于"和谐搜索"算法(Harmony Search)产生新解的思想基础上,提出了应用于结构离散变量的启发式粒子群优化算法(HPSO).应用所提出的HPSO算法对多个平面及空间桁架结构进行了截面优化设计,数值计算结果表明本文提出的启发式粒子群优化算法(HPSO)可以搜索到最优解,并且具有较高的收敛速度,尤其在迭代计算的初期,计算效率非常明显.HPSO算法明显提高了PSO算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学土木工程系	132	1922	26.0	37.0
2	黄志斌	广东工业大学土木工程系	5	53	4.0	5.0
3	刘锋	广东工业大学土木工程系	88	1338	22.0	33.0