基于神经网络的滚动轴承故障诊断智能方法

• 作者: 夏利民 张振飞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.08.016

摘要

提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法.以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别.经过实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方便地推广到其他类似的诊断领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	张振飞	中南大学信息科学与工程学院	12	45	5.0	6.0