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摘要:
对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR.与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的侯选集剪枝算法,提高其执行效率.测试结果表明,算法EUAR是可行且有效的.
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文献信息
篇名 一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 大项集 增量式更新
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 机电与信息科技
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TP311
字数 3595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞瑞钊 浙江大学人工智能研究所 42 1043 12.0 32.0
2 铁治欣 浙江理工大学计算机技术教研部 30 84 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
大项集
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
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14409
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