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摘要:
结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火算法(SA)的概率突跳性,并结合自适应交叉算子和遗传算子,形成了一种新的自适应SAGA混合优化算法。在测试数据自动生成系统中,经过实际程序的实验,表明该算法有更强的搜索能力,可以更快的找到全局最优解。
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文献信息
篇名 SAGA在测试数据自动生成中的应用
来源期刊 电脑应用技术 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 测试数据自动生成 自适应
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于书举 北京工业大学计算机学院 15 30 3.0 5.0
2 朱玉萍 北京工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
测试数据自动生成
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑应用技术
不定期
合肥工业大学院内52号信箱 微型计算机应
出版文献量(篇)
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