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SAGA在测试数据自动生成中的应用
SAGA在测试数据自动生成中的应用
作者:
于书举
朱玉萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
模拟退火算法
测试数据自动生成
自适应
摘要:
结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火算法(SA)的概率突跳性,并结合自适应交叉算子和遗传算子,形成了一种新的自适应SAGA混合优化算法。在测试数据自动生成系统中,经过实际程序的实验,表明该算法有更强的搜索能力,可以更快的找到全局最优解。
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文献信息
篇名
SAGA在测试数据自动生成中的应用
来源期刊
电脑应用技术
学科
工学
关键词
遗传算法
模拟退火算法
测试数据自动生成
自适应
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-36
页数
8页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于书举
北京工业大学计算机学院
15
30
3.0
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2
朱玉萍
北京工业大学计算机学院
1
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传播情况
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2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
测试数据自动生成
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑应用技术
主办单位:
中国仪器仪学会微型计算机学会
出版周期:
不定期
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
合肥工业大学院内52号信箱 微型计算机应
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
439
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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