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摘要:
介绍了自然语言理解系统中一种关于"V的"结构的理解方法.该方法基于汉语言领域内各种"V的"结构的不同语义,提出了适于机器理解的分类标准,并根据不同的结构特征为"V的"结构找到合适的替代名词,再将此名词反馈到整个句子的语义理解中.最终建立了关于"V的"结构的机器自然语言理解的处理模型,实现了5种"V的"结构类型的信息理解,方便了自然语言理解中包含"V的"结构的复杂句型理解.
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文献信息
篇名 关于"动的"结构自然语言理解
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 自然语言理解 汉语名物化 核心词 递归
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 54-57,69
页数 5页 分类号 TP18
字数 4884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许威 西安电子科技大学机电工程学院 19 80 5.0 8.0
2 赵克 西安电子科技大学机电工程学院 57 259 9.0 12.0
3 张娜 西安电子科技大学机电工程学院 13 28 3.0 4.0
4 杨小燕 西安电子科技大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
汉语名物化
核心词
递归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导