PCNN在指纹图像分割中的应用

• 作者: 宋寅卯 王红波 闫文科
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 指纹分割 图像分割 背景分离
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.06.011

摘要

提出了采用新型的有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN ulse Coupled Neural Network)来实现指纹图像分割的方法,选取低灰度值背景,高灰度值背景指纹图像以及带阴影的指纹图像进行分割实验,有效的实现了指纹图像有效区和背景区的分离,并与传统的标准差阈值跟踪法进行了比较,试验表明这种方法具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	闫文科	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	28	3.0	5.0
3	王红波	郑州轻工业学院电气信息工程学院	4	7	2.0	2.0