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摘要:
设{(Xi,Yi),i≥1|是从取值于Rd×R的总体i≥1中抽取的严平稳、α-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为:(m)2n(x)=[n∑i=1YiI(|Yi|<bi)hi-dK(x-Xi/hi)]/n∑j=1hj-dK(x-Xj/hj)在适当的条件下,讨论了(m)2n(x)的渐近正态性.
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文献信息
篇名 α—混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
来源期刊 金陵科技学院学报 学科 数学
关键词 回归函数 改良的递归核估计 α-混合 渐近正态性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O211.4
字数 4555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-755X.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭小智 金陵科技学院龙蟠学院 23 60 3.0 7.0
2 张文峰 金陵科技学院龙蟠学院 6 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归函数
改良的递归核估计
α-混合
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金陵科技学院学报
季刊
1672-755X
32-1722/S
大16开
南京市江宁区弘景大道99号
1985
chi
出版文献量(篇)
1963
总下载数(次)
7
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7281
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