WOD随机序列的M估计的渐近正态性

• 作者: 余新新 刘香 胡宏昌
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: WOD随机变量序列 M估计 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 457-465
• 页数: 9页
• 分类号: O211.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2018.04.012

摘要

为研究宽象限相依(WOD)随机变量序列的M估计的渐近正态性,首先给出WOD随机序列及M估计的定义;然后利用M估计的方法得到未知参数的估计量;最后用构造函数和截断方法证明了的WOD随机序列的M估计渐近正态性.推广了负相协(简称NA)、负超可加相依(简称NSD)、负象限相依(简称NOD)、广义负相关(简称END)及独立随机变量序列的相应结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宏昌	湖北师范大学数学与统计学院	74	261	8.0	13.0
2	余新新	湖北师范大学数学与统计学院	5	1	1.0	1.0
3	刘香	湖北师范大学数学与统计学院	4	0	0.0	0.0