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摘要:
数据仓库中脏数据处理的热点问题是识别与消除相似重复记录.针对中文地址类重复信息的处理,提出了一种基于特征字符的分词策略,在建立了包含分词规则的元数据库基础上,描述了基于特征字符的分词算法.实验结果表明分词所用的时间随着数据集的增长变化不大.因此,将分词方法应用于中文地址类重复记录的检测,也不会增加检测的时间.
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文献信息
篇名 基于中文地址类信息的分词处理
来源期刊 沈阳航空工业学院学报 学科 工学
关键词 相似重复记录 中文地址 特征字符 分词
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP311
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2008.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀峰 沈阳航空工业学院计算机学院 103 517 11.0 17.0
2 刘哲 沈阳师范大学计算中心 7 32 3.0 5.0
6 周福才 东北大学信息科学与工程学院 75 621 14.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相似重复记录
中文地址
特征字符
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
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10
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11933
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